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  据信息技术研究和分析公司 Gartner 的数据,全球 PC 出货量已连续八个季度下滑。作为芯片厂商,英特尔的日子并不好过。但是,在无人驾驶技术浪潮下,芯片厂商将有越来越多的机会。
  这听起来有点戏剧性。根据 IHS Automative 的调研结果,到 2050 年无人驾驶汽车将无处不在。
  被外界认为错过移动互联网时代的英特尔,近来将注意力开始放在无人驾驶车领域。过去一年,英特尔通过资金并购的方式「买入」更多与此相关的公司:

  • 2015 年 6 月,以 167 亿美元收购 FPGA 制造商 Altera 以提升大数据中心和物联网相关服务;

  • 2016 年 4 月,宣布收购一家为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的公司——Yogitech;

  • 2016 年 4 月,英特尔 Wind River 事业部买下基于 GENIVI 联盟标准开发的CarSync软件为主的技术公司 Arynga,它能够使车载计算机具备 OTA 无线升级的功能;

  • 2016 年 5 月,收购计算视觉软件公司 Itseez,这被认为是针对进入自动驾驶领域的技术准备;

  • 2016 年 8 月,宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems,这家公司预计于明年推出深度学习专用芯片,号称速度比 GPU 快 10 倍;

  • 2016 年 9 月,宣布收购机器视觉公司 Movidius;


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  英特尔依靠充足现金流和行业资源,活跃于眼下最热门的领域:无人驾驶。而后者需要借助更强的芯片计算能力来实现计算和视觉呈现。
  英特尔汽车解决方案事业部总经理 Elliot Garbus 日前在接受媒体采访时表示,无人驾驶汽车上密集的信息处理业务,其强度类似于当前高性能服务器所用的处理器。不管是在汽车端还是在云端,无人驾驶汽车需要大量的计算处理能力。本质上来说,未来汽车就是一个在陆地上移动的数据中心。
  今年 7 月,英特尔宣布与德国宝马 、以色列 Mobileye 合作共同开发无人驾驶汽车,产品将在 2020 年问世。在这个合作协议中,英特尔的角色是为互联汽车提供端到端的计算技术。
  10 月 26 日,英特尔、东软、一汽红旗汽车联合发布「智能互联驾驶舱平台」。该平台基于英特尔凌动车载处理器(Apollo Lake)。按照英特尔方面的说法,这一代凌动处理器标志英特尔的业务重心由 PC 芯片领域向物联网领域转型的重要一步。而交通(包括无人驾驶)正是英特尔在物联网的重要一环。

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  英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟说,在无人驾驶中英特尔有两大核心,即计算与整合。10 月中旬,英特尔对外公布其无人驾驶战略布局。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭说,英特尔看无人驾驶集中在三点:车、高速网络传输以及后端云计算大数据的挖掘处理能力。简单言之,即英特尔将会在与无人驾驶有关的计算平台、5G 网络和基础设施上发力。
近日据《日经亚洲评论》的报道,英特尔准备大规模投资无人驾驶汽车领域,开发无人驾驶汽车专用处理器。
过去几年,英特尔在智能手机处理器市场失守,这一市场被高通和 MTK 牢牢控制。在无人驾驶领域,英特尔也将面临强劲对手,其中包括:英伟达、高通等。
  今年,英伟达相继推出新一代 Drive PX 2、PX 2 Autocruise、Xavier 等用于无人驾驶的计算平台和芯片。英伟达在汽车芯片上的成就也助其赢得了更多的客户,除了谷歌、特斯拉外,英伟达还与奥迪、沃尔沃、百度等展开合作。
  恩智浦半导体公司(NXP)是另一个在无人驾驶领域站稳脚跟的芯片厂商。据资料显示,NXP 有 40% 的营收来自汽车行业,其带有 ADAS 功能的芯片出货量已经超过 3000 万,全球前十大汽车厂商中有 8 家是它的客户。去年 NXP 斥资 120 亿美元收购半导体公司飞思卡尔,成为汽车行业中最大的芯片厂商。
  另一家芯片巨头高通也在努力尝试进入到无人驾驶领域,今年 CES 高通正式发布用于智能汽车的 602A 处理器,并将于 2017 年用在奥迪新款车型中。近日,高通宣布以 470 亿美元的价格收购 NXP ,这是芯片行业内最大的一笔收购,可见高通多想快点进入这一领域。
  面对全球 PC 市场的萎缩,英特尔一直在寻找新的增长点。此前英特尔在物联网、无人机芯片等市场进行广泛投资,但这些市场规模有限,无法弥补 PC 市场下滑的份额。如今,英特尔希望能在无人驾驶风潮的浪头上分得一块蛋糕,以找回在未来发展的立足点。



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